如何分析组合的python和c代码
我有一个由多个python脚本组成的应用程序。 其中一些脚本正在调用C代码。 应用程序现在运行速度比以前慢得多，所以我想对其进行分析以查看问题所在。 是否有工具，软件包或只是一种方式来分析这样的应用程序？ 一个工具，它将遵循python代码到C代码并配置这些调用？
注1：我很清楚标准的Python分析工具。 我特意在这里寻找组合的Python / C分析。
注2：Python模块使用ctypes调用C代码（有关详细信息，请参阅http://docs.python.org/library/ctypes.html ）。
谢谢！
Stackshots工作。 由于您已将Python和C结合使用，因此可以单独处理它们。 对于Python，您可以按Ctrl-C，同时检查堆栈的速度很慢。 这样做几次。 这将暴露你可以在python代码中修复的任何东西。 对于C代码，在GDB之类的调试器下运行整个事件并按Ctrl-C以在C中获取堆栈跟踪。其中一些将暴露您可以在C代码中修复的任何内容。 我被告知OProfile也可以这样做。 （另一种方法是使用lsstack，如果可用的话。）
这是一个鲜为人知的方法，可以解释这个原理：假设你有一个无限循环或几乎无限循环。 你怎么会找到它？ 你会停止程序，看看它在做什么，对吧？ 假设程序只需要两倍的时间。 每次你停止它，你抓住它做不必要的事情的几率是50％。 所以你要做的就是多次停止它。 一旦你看到它做了一些可以改进的事情，只需2个样本，你知道你可以解决这个问题以获得健康的加速。 然后你可以重复它来解决下一个问题。 测量不是重点。 抓住你可以改进的东西就是重点。
这种组合非常难，但你可以使用一些标准的分析器，比如valgrind ， gprof甚至oprofile （尽管我从来没有设法从中得到有意义的输出）。