我有一个.mp3文件。 如何从C中的其余声音中分离出人声？

它是否有可能在C [我知道它有可能一般 – GOM播放器做到了]？ 让我开始吧……你怎么说？

你如何确定人声与其他声音的区别？

Answer 1

MP3播放器中的滤波器通常依赖于立体声录音室中的声源（表演者）位于中心的事实。 所以他们只计算通道之间的差异。 如果你给他们一个录音，表演者没有像他们那样失败 – 那么声音就不会被提取出来。

可靠的方法是使用语音检测器。 这是一个非常复杂的问题，涉及硬核数学和针对您的特定任务彻底调整算法。 如果你这样走，你就开始阅读语音编码（声码器）。

Answer 2

这里讨论了这个确切的主题。 它最初是作为音频编码技术的讨论，但在上面的链接页面上有人说

那意味着无法提取语音forms的steoro信号？

但有人指出， 提取语音应该不比消除语音困难。

我会让你进一步阅读，但我怀疑成功的提取可能依赖于语音相对较窄的光谱分布。

Answer 3

注意，原则上不可能完美地分离在一个轨道中混合在一起的不同声音。 就像你将奶油混合到咖啡中一样 – 混合后，不可能将奶油和咖啡完全分开。

可能存在智能信号处理技巧以获得可接受的结果，但通常不可能将声音与音乐完全分离。

Answer 4

从其他声音中分离人声并非易事。 如果您有其他声音的录音，那么您可以参考取消背景声音，这将留下您的人声。

如果背景噪声是某种随机噪声，您将通过使用某种forms的光谱过滤获得胜利。 但它并不简单，需要花一点时间才能获得好成绩。 Adobe Audition有一个自适应光谱滤镜我相信……

假设你的白噪声在整个录制的频段内具有相当均匀的频率分布（在44Khz无压缩录音中，你说的是0到22Khz）。 然后在上面添加一个声音。 显然，语音使用与噪声相同的频率。 人声范围从~300Hz到~3400Hz。 显然，带通音频会将你降低到300到3400Hz的声音范围。 怎么办？ 你有一个声音，你现在有了带隔音的白噪声。 不知何故，你需要能够消除噪音并保持声音。 有各种过滤方案，但都会损坏过程中的语音。

祝你好运，它真的不会简单！

Answer 5

查找独立成分分析 （ICA）

Answer 6

其中buf具有pcm wav 44100采样率输入数据

 INT
 voiceremoval（char * buf，int bytes，int bps，int nch）
 {
     short int * samples =（short int *）buf;
     int numsamples = 0;
     int x = 0;
     numsamples = bytes / 2;
     x = numsamples;



     if（bps == 16）
       {
          短* a =样本;
           if（nch == 2）
              而（x--）
                 {
                     int l，r;
                     l = a [1]  -  a [0];
                     r = a [0]  -  a [1];

if (l < -32768) 

                         l = -32768;

  if (l > 32767) 

                         l = 32767;
                    如果（r 32767）
                         r = 32767;
                     a [0] = -l;
                     a [1] = r;
                     a + = 2;
                 }
       }
    返回0;
 }