当单个精度浮点数大约为零时,它的近似分辨率是多少

我存储了许多经度和纬度作为doubles ,我想知道我是否可以将它们存储为floats

要回答这个问题,当存储的值是经度/纬度(-180到+180)时,我需要知道单精度浮点数的近似分辨率。

您的问题可能有多种解释。

如果它仅用于角度和存储在磁盘或设备上,我建议您使用完全不同的技术存储您的值:存储为32位整数。

 int encodedAngle = (int)(value * (0x7FFFFFFF / 180.0)); 

要恢复它,请相反。

 double angle = (encodedAngle / (0x7FFFFFFF / 180.0)); 

通过这种方式,您可以获得180度的完整31位分辨率和1位符号。

您也可以使用这种方式将您的值保持在ram中,与直接使用双精度相比,此变换的成本更高,但如果您想保持低内存但分辨率高,则可以很好地工作。 成本不是那么高,只是转换为/从整数/到双倍和乘法,现代处理器将在很短的时间内完成,并且因为访问的内存较少,如果列表包含很多值,您的代码将更友好的处理器缓存。

你的分辨率是180 / ((2^31) - 1) = 8.38190318 × 10^-8度,还不错:)

单精度浮点数可以指望的分辨率约为360 /(2 ^ 23)或4 * 10 ^ -5。

更确切地说,最大的单精度浮子严格低于360. (可以精确表示)约为359.999969 。 整个范围-360. .. 360 -360. .. 360 ,您将能够表示至少与这两个数字之间的差异一样小的差异。

通常浮点数是4个字节(32位),而双精度数是两倍。 但是,如果您正在进行计算,则精确的精度是特定于实现(和硬件)。 在某些系统中,所有浮点数都将存储为双精度数,只是为了增加混乱。

取决于,但不是。

32位浮点数可存储7位有效数字。 这通常对于存储经度/纬度的适当分辨率来说太小了。 例如, openstreetmap.org使用逗号后面的六位数字,因此最少八位,最多十位数。

简而言之,使用float64。