如何在C和Python之间处理IPC？

我有一个带有两个进程的应用程序，一个在C中，一个在Python中。 C进程是完成所有繁重工作的地方，而Python进程则处理用户界面。

C程序每秒写入4次大型缓冲区，Python进程读取此数据。 到目前为止，AMQP已经完成了与Python进程的通信。 我更愿意在两个进程之间设置一些内存共享，以减少开销并提高性能。

我有什么选择？ 理想情况下，我只是简单地让Python进程直接读取物理内存（最好是从内存中读取而不是从磁盘中读取），然后使用信号量或类似的东西来处理竞争条件。 然而，这是我没什么经验的东西，所以我很感激我能得到的任何帮助。

我正在使用Linux btw。

Answer 1

建议＃1：最简单的方法应该是使用TCP。 你提到你的数据量很大。 除非您的数据量太大，否则使用TCP应该没问题。 确保在C和Python中创建单独的线程，以便通过TCP传输/接收数据。

建议＃2： Python支持C语言包装。一个流行的包装器是ctypes – http://docs.python.org/2/library/ctypes.html

假设您通过共享内存熟悉两个C程序之间的IPC，您可以为您的python程序编写一个C-wrapper，它从共享内存中读取数据。

另请参阅下面的讨论，讨论python和C ++ 之间的IPC ： C ++和Python之间的简单IPC（跨平台）

Answer 2

如何将权重代码编写为C中的库，然后提供Python模块作为它的包装？ 这实际上是一种非常常见的方法，特别是它允许在Python中进行原型设计和分析，然后将性能关键部分移动到C.

如果你真的有理由需要两个进程，那么Python中有一个XMLRPC包可以促进这样的IPC任务。 在任何情况下，使用现有框架而不是发明自己的IPC，除非您能够真正certificate性能需要它。