有关动态代码分析的任何参考？

昨天我正在阅读有关调试技术的文章，发现Valgrind非常有趣。它似乎使用动态代码分析技术。我跟着从原始引用到其他名为Path Profiling的链接。

我试过谷歌搜索，但我想我使用错误的术语来搜索这些概念的一个很好的参考。有人建议一个好的资源考虑到我没有编译器和编程语言的背景吗？

路径分析作为理论问题很有意思。 gprof也很有趣，因为它涉及调用图，循环子图等。有很好的算法可以处理这些信息并在整个结构中传播测量结果。

所有这些都可能诱使你认为它有效（尽管他们从未说过） – 用于发现一般性能问题。

但是，假设您的程序挂起。你怎么找到这个问题？

我所做的是让它进入无限循环，然后中断（暂停）它以查看它正在做什么。我查看调用堆栈每个级别的代码，因为我知道循环位于堆栈的某个位置。如果它不明显，我只是一步一步，直到我看到它重复，然后我知道问题出在哪里。我怀疑几乎所有人都会这样做。

事实上，如果你花费太长时间停止程序并多次检查它的状态，你不仅可以找到无限循环，而且几乎任何问题，程序运行的时间比你想要的长。

有基于这个概念的分析器工具，例如Zoom和LTProf ，但是对于我的钱来说，没有什么比彻底理解代表性快照更有见解。

你不会找到关于这种技术的好参考，因为（奇怪的是）没有多少人知道它，而且发布太简单了。

关于这个问题还有很多话要说。

实际上，FWIW，我“发表”了一篇关于它的文章，但它只是由编辑审阅，我认为没有人真正阅读过它：Dunlavey，“从调用堆栈采样得到的指令级成本的性能调优” ，ACM SIGPLAN Notices 42，8（2007年8月），第4-8页。