这个程序的Python内存模型

在http://pythontutor.com/上运行时，我的查询是关于存储值和函数的符号的以下程序。

记忆模型

我的问题是：

在开始解释python程序之前，python执行模型如何在内存上查找上面的程序？我如何可视化内存布局？例如，c可执行文件具有代码/堆栈/堆/额外/数据段，仅作为示例，我不进行比较
‘const’是32/64位存储区的名称，存储值2，类型是否为整数？
add（）/ sub（）/其他函数按照图表显示在Objects列中，那么，我如何感知函数存储为对象？我如何想象它？
根据图表，op是一个指向函数sub（）的函数指针吗？

每个C（编译语言）程序在执行之前都会在内存中加载代码/数据/堆栈/额外/堆段。在开始解释python程序之前，python解释器是否为每个python程序创建了任何内存布局？如果是，我如何可视化内存布局？

它有一种布局，但这里堆是最重要的部分，因为每个对象都放在堆中。代码段仅仅是解释器，数据段也是解释器的内部状态，也是堆栈。

与Python程序相关的只是堆。但布局本身就像任何其他程序一样。

const是32/64位存储区的名称，存储值2 ，类型是否为整数？

它是当前工作空间中的一个名称（这里：在模块的命名空间中），它本质上是一个dict，它在字符串和任意对象之间进行赋值。在这种情况下，它使字符串const引用一个保存值2的整数对象。（这个对象可以根据具体情况重新创建或重新使用;这没有区别，因为它是不可变的。）

add() / sub() /其他函数按照图表显示在Objects列中，那么，我如何感知函数存储为对象？我如何想象它？

正如我对伊格纳西奥的回答所写的那样：

在函数的情况下，你有一个具有某些字段的对象，其中包含例如字节码的代码，它具有的参数数量等等。它甚至还有方法本身，例如内部调用的__get__()用于将方法绑定到对象，或__call__()用于实际函数调用，除了__format__() ， __repr__()等。

整数对象在内部某处有一个存储实际值的位置。在Py2中的long()或Py3中的任何int()情况下，它存储数据以保存值（例如2 ）以及它所需的长度。此外，它有很多方法。看看dir(2)的输出，看它有一堆方法，比如格式化，算术等等。

根据图表， op是一个指向函数sub()的函数指针吗？

是的，是的。

有一个函数对象，它在内部知道它的原始名称是sub 。但这种知识仅用于显示目的。

在您的情况下，它是从两个名称， op和sub op 。所以参考其中任何一个都有相同的结果。

请注意，本身没有“函数指针”，只有引用或名称，它们引用任何类型的对象。对象的类型是固定的，但不是“引用的类型”（因为没有这样的东西）。

在Python中，不要过多担心内存片段以及幕后发生的事情。相反，环境（范围）更重要。您包含的块和指针图是可视化内存的合理方法。白色部分显示了全球环境的样子。调用该函数时，将创建一个新的（蓝色）环境。
const是一个变量。 Python中的变量是弱动态输入，并可以存储任何东西。实际上， Python整数不会溢出，并且可以存储超过2 ^64的数字。在这种情况下， const是一个包含数字2的变量（带有令人困惑的名称）。
函数是可调用代码块的抽象概念。您可以像任何其他值一样将其分配给变量。
你可以认为它是一个函数指针，如果它让你感觉舒服，但那么你将作为一个C程序员外出自己。 Python程序员只会说op将函数sub作为值。