我想在OpenCV中将图像转换为铅笔草图

我试图将图像（从我的硬盘驱动器）转换为OpenCV中的铅笔草图。 我正在使用Visual Studio 2010.我开始了解以下步骤。

1. 反转图像（使负面）
2. 应用高斯模糊 。
3. 通过线性闪避或颜色闪避来混合上面的图像。

我已完成前两个步骤（非常简单）。 现在我需要有关如何在C中进行线性闪避的信息。

_{编辑添加…}

我为铅笔素描制作了以下代码。 但它是否会制作铅笔素描？ 请看结果。 我怎样才能让它变得更好？

int main( int argc, char** argv ) { int col_1, row_1; uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d; IplImage* img = cvLoadImage( "input file"); IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1); cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvShowImage("Input", img ); cvNot(img, img1); cvSmooth( img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0); for( row_1 = 0; row_1 height; row_1++ ) { for ( col_1 = 0; col_1 width; col_1++ ) { b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 ); g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 ); r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 ); b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 ); g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 ); r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 ); b_d = b_1 + b_2; g_d = g_1 + g_2; r_d = r_1 + r_2; dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d; dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d; dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d; } } cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY); cvShowImage("Output", gray ); cvWaitKey(0); cvReleaseImage( &img ); cvReleaseImage( &gray); cvDestroyWindow("Input"); cvDestroyWindow("Output"); } 

Answer 1

好的，你真的需要看看： blImageBlending – 在opencv中模拟photoshop的混合模式 。 该源代码确切地显示了该操作是如何完成的。 该代码的原始开发人员使用名为blImage的数据结构 ，该结构是基于shared_ptr和IplImage*的用户定义的图像数据结构。 当然，你不需要它。 但了解其定义将有助于您理解代码。

我相信您能够将此代码转换为纯OpenCV。

编辑：

你提出的代码有几个问题。 无论如何，它现在已修复，我只是在代码中注释出问题，以便您可以更轻松地发现它们。

 #include  #include  int main( int argc, char** argv ) { int col_1, row_1; uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d; IplImage* img = cvLoadImage("test.png"); IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels); IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1); cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvShowImage("Input", img ); cvNot(img, img1); // cvSmooth(img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0); cvSmooth(img, img2, CV_GAUSSIAN, 7, 7, 0, 0); // last fix :) for( row_1 = 0; row_1 < img1->height; row_1++ ) { for ( col_1 = 0; col_1 < img1->width; col_1++ ) { b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 ); g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 ); r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 ); b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 ); g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 ); r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 ); // b_d = b_1 + b_2; // g_d = g_1 + g_2; // r_d = r_1 + r_2; b_d = std::min(255, b_1 + b_2); g_d = std::min(255, g_1 + g_2); r_d = std::min(255, r_1 + r_2); dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d; dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d; dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d; } } cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY); cvShowImage("Output", gray ); cvWaitKey(0); cvReleaseImage( &img ); cvReleaseImage( &img1 ); // Yes, you must release all the allocated memory. cvReleaseImage( &img2 ); cvReleaseImage( &dst ); cvReleaseImage( &gray); cvDestroyWindow("Input"); cvDestroyWindow("Output"); } 

编辑 ：

我对代码做了一些小改动来修复最后一个问题。 你没有遵循这些步骤：

• 反转图像（使负面）
• 应用高斯模糊
• 通过线性闪避或颜色闪避来混合上面的图像

负像必须与高斯模糊完全隔离。 这些操作产生2个不同的图像，它们都需要通过线性闪避进行组合/混合。 你在负片上执行高斯模糊，那是你的错。 我相信这是固定的。

Answer 2

我已经申请

1. 索贝尔滤波器或边缘检测滤波器
2. 反转上面的图像

我用上面的方法得到了铅笔素描图像