基于小型c的矢量和矩阵库的建议

我需要一个轻量级的库，用于2D和3d矢量以及3×3和4×4矩阵。 在基本的C.这样我就不会重新发明轮子次优。

有什么建议？

Answer 1

Meschach是一个只有c的矢量/矩阵库，比LAPACK小得多（根据FAQ，至少:)

Answer 2

许多人告诉你使用各种BLAS库，但是由于你正在使用小型矩阵，这对你来说可能会非常慢。 它们中的大多数都经过优化，可将矩阵块化为固定大小（大约50个元素 – 取决于缓存大小），并使用优化算法对块进行操作，然后使用简单算法对剩余块进行操作。 在小矩阵上，这使得它甚至比调用简单算法更慢。

FWIW，当我需要在fortran（2×2和4×4方阵矩阵）中执行此操作时，我只是硬编码完全展开的版本并且它运行良好（大约是内置MATMUL在gfortran上的速度的20倍，但部分原因可能是由于事实MATMUL没有到位且我的版本是） 。 我找不到一个好的图书馆来为我做这件事。

在C ++中它会很好，因为你可以使用BLITZ但是…

Answer 3

假设您正在编写x86代码，您可以查看英特尔的集成性能基元 （IPP）和数学内核库 （MKL）。 这些提供了超级快速的库（可能比其他任何人都能编写的更快，因为它们针对非公共微体系结构细节进行了优化），用于许多常见操作，包括向量和矩阵。

Answer 4

试试CIMG（ cimg.sourceforge.net） 。 它以图像处理为重点，但是是免费的，非常轻量级（整个库由单个.h文件组成！），并且具有所有标准的矢量/矩阵运算。

它是C ++，所以如果你做直C，它将无法工作，但值得一看。

Answer 5

也许你应该尝试DirectX数学库（只是Windows …）。 矢量，矩阵，操作，你需要的只是那里。 你只能使用它，而不是整个DX。 你可以使用版本9或10.它很快:)

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Answer 6

Mathtools.net有很多选择。 面向对象的Numerics还列出了一些可能适合您的软件包。 因为我不确定你到底在做什么（你需要很多优化的线性代数吗？或者简单的操作是否足够？），很难更具体。

一般来说， 矩阵模板库是非常好的想法。 如果你需要一些严肃的线性代数咕噜声，你应该看看BLAS和LAPACK 。

Answer 7

您可能还想看看Armadillo C ++库