printf里面有CUDA __global__函数

我目前正在GPU上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但由于我无法在设备函数中使用printf，我还能做些什么来查看该函数内部的内容。 这是我目前的function：

__global__ void MatrixMulKernel(Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd){ int tx = threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; int bx = blockIdx.x; int by = blockIdx.y; float sum = 0; for( int k = 0; k < Ad.width ; ++k){ float Melement = Ad.elements[ty * Ad.width + k]; float Nelement = Bd.elements[k * Bd.width + tx]; sum += Melement * Nelement; } Xd.elements[ty * Xd.width + tx] = sum; } 

我很想知道Ad和Bd是否是我认为的，看看是否真的被调用了。

Answer 1

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为了避免误导人们，正如M. Tibbits所指出的，printf可用于任何计算能力2.0及更高版本的GPU。

编辑结束

你有选择：

• 使用GPU调试器，即Linux上的cuda-gdb或Windows上的Nexus
• 使用cuprintf，可供注册开发人员使用（在此处注册）
• 手动复制要查看的数据，然后在内核完成后将该缓冲区转储到主机上（记得同步）

关于你的代码片段：

• 考虑在via指针中传递Matrix结构（即cudaMemcpy它们到设备，然后传入设备指针），现在你没有问题，但如果函数签名变得非常大，那么你可能会达到256字节的限制
• 你从Ad读取效率很低，每次读入Melement时你都会有一个32字节的内存事务 – 考虑使用共享内存作为暂存区域（参见SDK中的transposeNew示例）

Answer 2

CUDA现在直接在内核中支持printf 。 有关forms描述，请参阅“ CUDA C编程指南”的附录B.16。

Answer 3

• cuprintf
• 试试Nexus http://developer.nvidia.com/object/nexus.html

顺便说说..

• 使用共享内存
• 在循环外加倍
• 看看这个： http ： //www.seas.upenn.edu/~cis665/LECTURES/Lecture11.ppt

Answer 4

请参阅“CUDA C编程指南”的“格式化输出”（当前为B.17）部分。

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html