_mm_shuffle_ps（）等效于整数向量（__m128i）？
_mm_shuffle_ps()内在函数允许将浮点输入交错为输出的低2浮点数和高2浮点数。
例如：
R = _mm_shuffle_ps(L1, H1, _MM_SHUFFLE(3,2,3,2))
将导致：
R[0] = L1[2]; R[1] = L1[3]; R[2] = H1[2]; R[3] = H1[3]
我想知道整数数据类型是否有类似的内在可用？ 有两个__m128i变量和一个掩码进行交错的东西？
_mm_shuffle_epi32()内在函数只接受一个128位向量而不是两个向量。
不，没有相当于此的整数。 所以你必须要么模仿它，要么作弊。
一种方法是在A和B上使用_mm_shuffle_epi32() 。 然后掩盖所需的术语并将它们重新组合在一起。
这往往是凌乱的，有大约5条指令。 （如果您使用SSE4.1混合说明，则为3。）
这是带有3条指令的SSE4.1解决方案：
__m128i A = _mm_set_epi32(13,12,11,10); __m128i B = _mm_set_epi32(23,22,21,20); A = _mm_shuffle_epi32(A,2*1 + 3*4 + 2*16 + 3*64); B = _mm_shuffle_epi32(B,2*1 + 3*4 + 2*16 + 3*64); __m128i C = _mm_blend_epi16(A,B,0xf0);
我更喜欢的方法是实际作弊 – 以及像这样的浮点随机播放：
__m128i Ai,Bi,Ci; __m128 Af,Bf,Cf; Af = _mm_castsi128_ps(Ai); Bf = _mm_castsi128_ps(Bi); Cf = _mm_shuffle_ps(Af,Bf,_MM_SHUFFLE(3,2,3,2)); Ci = _mm_castps_si128(Cf);
这样做是将数据类型转换为浮点数，以便它可以使用float-shuffle。 然后将其转换回来。
请注意，这些“转换”是按位转换（也就是重新解释）。 实际上没有进行转换，也没有映射到任何指令。 在汇编中，整数或浮点SSE寄存器之间没有区别。 这些演员内在函数只是为了解决C / C ++强加的类型安全问题。
但是，请注意，此方法会导致在整数和浮点SIMD执行单元之间来回移动数据的额外延迟。 因此它将比仅用shuffle指令更昂贵。