OpenCV根据像素值resize和裁剪图像

#include "iostream" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cvaux.h" #include "cxmisc.h" #include "math.h" using namespace cv; using namespace std; int main(){ int height, width, x, y, i, minX, minY, maxX, maxY; char imgFileName[100]; IplImage *origImage = cvLoadImage("BaybayinMark/b9.jpg", -1); height = origImage->height; width = origImage->width; IplImage *grayImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1); IplImage *binImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1); //Pre-processing phase cvCvtColor(origImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); cvDilate(grayImage, grayImage, NULL, 1); cvSmooth(grayImage, grayImage, CV_GAUSSIAN, 21, 21, 0, 0); cvThreshold(grayImage, binImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY); cvNormalize(binImage,binImage,0,1,CV_MINMAX); minX = width; minY = height; maxX = 0; maxY = 0; CvScalar s; for (x=0; x<width-1; x++){ for(y=0; y<height-1; y++){ s = cvGet2D(binImage, y, x); //printf("%f\n", s.val[0]); if (s.val[0] == 1){ //printf("HELLO"); minX = min(minX, x); minY = min(minY, y); maxX = max(maxX, x); maxY = max(maxY, y); } } } cvSetImageROI(binImage, cvRect(minX, minY, maxX-minX, maxY-minY)); IplImage *cropImage = cvCreateImage(cvGetSize(binImage), 8, 1); cvCopy(binImage, cropImage, NULL); cvSaveImage("crop/cropImage9.jpg", cropImage); cvResetImageROI(binImage); cvReleaseImage(&origImage); cvReleaseImage(&binImage); cvReleaseImage(&grayImage); cvReleaseImage(&cropImage); } 

嗨！ 我只是想问一下这段代码。 我试图识别图像的最外边缘并根据它们裁剪图像。 我跑完后所有的都是一个大小相同的黑色图像。 我试图以错误的方式做到这一点吗？ 请告诉我，我是OpenCV的初学者。

Answer 1

在寻找问题的匆忙中，人们往往会忘记一个更重要的问题： 如何找到问题。

对于图像处理应用程序，OpenCV中的穷人调试器可以回答如何 通过代码添加cvSaveImage()调用 ，以便能够看到方法的每一步：

  //Pre-processing phase cvCvtColor(origImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); cvSaveImage("cv_color.jpg", grayImage); cvDilate(grayImage, grayImage, NULL, 1); cvSaveImage("cv_dilate.jpg", grayImage); cvSmooth(grayImage, grayImage, CV_GAUSSIAN, 21, 21, 0, 0); cvSaveImage("cv_smooth.jpg", grayImage); cvThreshold(grayImage, binImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY); cvSaveImage("cv_threshold.jpg", binImage); cvNormalize(binImage,binImage,0,1,CV_MINMAX); cvSaveImage("cv_normalize.jpg", binImage); 

此代码显示，即使在自定义for循环之前，生成的图像也会变黑，并且负责该调用的调用是cvNormalize() 。 但它有道理吗？ 您正在将[0..255]范围内的像素转换为值0和1。

所以问题是，在处理结束时，当您将生成的图像保存到dislk时， 您忘记将值标准化回原始范围 ：

  IplImage *cropImage = cvCreateImage(cvGetSize(binImage), 8, 1); cvCopy(binImage, cropImage, NULL); cvNormalize(cropImage, cropImage, 0, 255, CV_MINMAX); cvSaveImage("result.jpg", cropImage); 

这解决了这个问题。