Tag: 解释器

在嵌入式Python解释器中打印变量: 我编写了一个嵌入Python的小程序。我正在使用Py_Initialize（）和Py_Finalize（）正确设置它，并且能够使用PyRun_SimpleString或PyRun_SimpleFile运行脚本。但是，我不知道在打印变量时如何模仿Python自己的解释器的行为。特别： a = (1, 2, 3) print a 适合我的工作：打印出来（1,2,3）然而： a = (1, 2, 3) a 什么都没打印出来。在Python自己的解释器中，这也会打印出（1,2,3）。如何让我的代码执行用户期望的操作并打印出值？提前致谢！

为什么我的小lisp QUOTE不会？: 我一直在编写基于minilisp编码的微型迷你lisp， McCarthy论文（由Lisp的根源修订），并使用基于J Incunabulum的（可能令人反感的）风格。并从这里使用PP_NARG宏。我还受到了我以前的项目的激励，这是一个codegolf’ed lambda演算解释器，我后来发现它与1999年的ioccc Lisp解释器非常相似，特别是在使用游标而不是指针来指代内存地址时。它似乎工作，包括读者代码。但是，虽然eval(ATOM(QUOTE X))正确地产生T ，并且eval(ATOM(QUOTE(XYZ)))正确地产生NIL ，并且eval(QUOTE X)产生X ，并且eval(QUOTE(XYZ))产生(XYZ) ; 奇怪的结果是eval(QUOTE(ATOM(QUOTE X)))产生ATOM ，而不是完整的子表达式ATOM(QUOTE X) 。我认为这是一个长镜头，我并没有让它变得简单，但任何人都可以帮助我找出引用出错的地方吗？顺便说一下，与上面的描述不同，解释器仅限于单字符标记，因此QUOTE是Q而ATOM是A （ github ） /*cf. http://www.ioccc.org/1989/jar.2.c http://leon.bottou.org/projects/minilisp http://www.jsoftware.com/jwiki/Essays/Incunabulum http://www-formal.stanford.edu/jmc/recursive/recursive.html http://www.paulgraham.com/rootsoflisp.html https://codegolf.stackexchange.com/questions/284/write-an-interpreter-for-the-untyped-lambda-calculus/3290#3290 */ #include #include #include #include #include #include #include”ppnarg.h” #define R return int*m,*n,msz; tag(x){R x&3;} val(x){R x>>2;} #define ALPHA ‘T’ #define NIL […]

任何C / C ++到非本地字节码编译器/解释器？: 正如标题所示，是否有任何C / C ++字节码编译器/解释器？我正在用一种解释语言编写应用程序，该语言依赖于某些完全可交叉编译的库（在编译某个平台时没有特殊的标志来指示代码更改）但是用C和C ++编写。不是在每个平台上运送n-platform-specific-libs，而是运送一组由一个平台特定的解释器解释的lib。可能和/或可用？ EDIT1：有问题的解释语言是Python，虽然我也可以使用Ruby。

VM /解释器的性能改进策略？: 我用C语言编写了一个简单的VM，使用简单的指令切换，无需任何指令解码，但性能非常糟糕。对于简单的aritmetic操作，对于相同的操作，VM比本机C代码慢大约4000倍。我测试了一组长度为1000万的数组，第一组由程序指令组成，随机+ – * /操作，2个数组保存随机整数，第三个数组是操作目标存储。我期待看到算术性能下降3-4倍，所以`4000x真的让我感到震惊。即使是最慢的解释语言似乎也能提供更高的性能。所以，我的方法出错了，如何在不使用JIT编译到机器代码的情况下提高性能？实施是……基本上我能想到的最简单： begin: { switch (*(op+(c++))) { case 0: add(in1+c, in2+c, out+c); goto begin; case 1: sub(in1+c, in2+c, out+c); goto begin; case 2: mul(in1+c, in2+c, out+c); goto begin; case 3: div(in1+c, in2+c, out+c); goto begin; case 4: cout << "end of program" << endl; goto end; default: […]

数学表达式的自定义解释器: 我必须评估包含变量的大量表达式，我正在考虑编写一个小的自定义解释器来保持编译的快速和小。但是我对这个主题没有经验并且有一些问题。假设我们有一个包含数学表达式和一组有限对象的文件。该文件可能如下所示： expr[x,y,z] = 2*x*y + x^2 + 28/14*z*(x*y^2 + 15*z) + … 我想以某种方式解析它，所以我可以通过简单地调用函数expr(float x, float y, float z)在我的应用程序中以数字方式计算表达式。不应修复参数的数量（编辑：每个表达式都有自己的定义，带有适当数量的参数或接受数组）并且应该允许嵌套括号以使输入文件保持相当小。由于表达式都是多项式类型，我可以想一想数据结构应该是什么样子，但解析看起来很困难。我已经在SO上找到了一些类似问题的答案，例如使用Lua。然而，最大的问题是，与直接从自动生成的C代码编译这些表达式相比，创建和调用这些对象时的性能损失是什么。提前致谢！编辑：请仅考虑上面的expr()示例。我想最好的方法是让模板类的对象保存稀疏数组中变量的系数和幂。