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避免蒙特卡罗模拟中的基本rand（）偏差？: 我正在用C语言重写C中的蒙特卡罗模拟，以便在VBA / Excel的dll中使用。计算中的“引擎”是创建0到10001之间的随机数，并与5000-7000邻域中的变量进行比较。每次迭代使用4-800次，我使用100000次迭代。因此，每次运行大约有50.000.000代随机数。在Objective C中，测试表明没有偏见，我对C代码有很大的问题。 Objective C是C的超集，因此95％的代码都是复制粘贴，很难搞砸。我昨天和今天整天经历了很多次，我没有发现任何问题。我使用srand（）留下了arc4random_uniform（）和rand（）之间的区别，特别是因为偏向0到10000的较低数字。我所进行的测试与.5的偏差是一致的。对于大约5000以下的数字，2％。任何其他解释是我的代码避免重复，我想它不会。代码非常简单（“spiller1evne”和“spiller2evne”是5500到6500之间的数字）： srand((unsigned)time(NULL)); for (j=0;j<antala;++j){ [..] for (i=1;i<450;i++){ chance = (rand() % 10001); [..] if (grey==1) { if (chance < spiller1evnea) vinder = 1; else vinder = 2; } else{ if (chance < spiller2evnea) vinder = 2; else vinder = 1; } 现在我不需要真正的随机性，伪随机性非常好。我只需要在累积的基础上近似均匀分布（如果5555的可能性是5556的两倍并不重要。如果5500-5599的可能性为5600-5699并且可能性为5如果有明显的0.5-2％偏向0-4000而不是6000-9999。 […]

未定义的引用`log’: 我正在尝试编译Donald Eastlake的RFC 3797随机选择算法的实现（代码： http ： //kambing.ui.ac.id/minix/other/rfc3797/ ）。但是，我收到链接器错误： rfc3797.c:(.text+0xe7f): undefined reference to `log’ 我试图用提供的Makefile来实现它，它明确地链接到数学图书馆，但我仍然得到错误： cc -lm -o randomselection rfc3797.c MD5.c 我该如何编译这个程序？

为什么C ++ stdlib rand（）函数为跨平台的相同种子提供不同的值？: 我知道rand()函数根据它给出的种子生成伪随机数，并且在给定的平台上它总是从同一个种子生成相同的数字序列，我想知道它为什么给出跨平台使用相同库的不同序列？即如何实现rand() ？

生成随机n字节Base64字符串后的不可打印字符: 我试图使用openssl生成一个32byte base64字符串，但它并不总是产生32字节字符串，有时输出是乱码并且没有正确显示 #include #include #include #include #include #include #include int Base64Encode(const unsigned char* buffer, unsigned char** b64text) { //Encodes a binary safe base 64 string BIO *bio, *b64; BUF_MEM *bufferPtr; b64 = BIO_new(BIO_f_base64()); bio = BIO_new(BIO_s_mem()); bio = BIO_push(b64, bio); BIO_set_flags(bio, BIO_FLAGS_BASE64_NO_NL); //Ignore newlines – write everything in one line BIO_write(bio, buffer, strlen(buffer)); BIO_flush(bio); BIO_get_mem_ptr(bio, […]