如何在opencv中找到图像之间的重叠区域？
我正在尝试使用两个图像实现alpha混合以进行图像拼接。 我的第一张照片是 – > 
这是我的第二张图片 – > 
这是我的结果图片 – > 
你可以看到结果不合适。我想我首先必须找到之间的重叠区域，然后在重叠部分上实现alpha混合。
首先，您是否看到OpenCV 2.3中引入了一个新的“拼接”模块？
它提供了一组用于拼接管道的构建块，包括混合和“找到重叠”（例如注册）步骤。 这是一个文档： http ： //docs.opencv.org/modules/stitching/doc/stitching.html和拼接应用程序的示例： stitching_detailed.cpp
我建议您研究此示例的代码，以便更好地理解详细信息。
关于重叠的发现，计算机视觉中有几种常见的方法：
- 光流
- 模板匹配
- 特征匹配
对于你的情况，我推荐最后一个 – 它在照片上效果很好。 这种方法已经在OpenCV中实现 – 探索OpenCv源代码并了解cv::detail::BestOf2NearestMatcher工作原理。
我认为最常见的方法是SIFT，在两个图像中找到几个关键点，然后扭曲它们以获得结果。 看到这个
以下是关于SIFT和全景拼接的说明。