OpenCV在图像上运行kmeans算法
我试图在3通道彩色图像上运行kmeans，但每次我尝试运行该function时，它似乎崩溃，出现以下错误：
OpenCV Error: Assertion failed (data.dims 0) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.3.0\modules\core\src\matrix.cpp, line 2271 我已经在下面添加了一些代码，以帮助指定传入的内容。非常感谢任何帮助。
// Load in an image // Depth: 8, Channels: 3 IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg"); // Create a matrix to the image cv::Mat mImage = cv::Mat(iplImage); // Create a single channel image to create our labels needed IplImage* iplLabels = cvCreateImage(cvGetSize(iplImage), iplImage->depth, 1); // Convert the image to grayscale cvCvtColor(iplImage, iplLabels, CV_RGB2GRAY); // Create the matrix for the labels cv::Mat mLabels = cv::Mat(iplLabels); // Create the labels int rows = mLabels.total(); int cols = 1; cv::Mat list(rows, cols, mLabels .type()); uchar* src; uchar* dest = list.ptr(0); for(int i=0; i<mLabels.size().height; i++) { src = mLabels.ptr(i); memcpy(dest, src, mLabels.step); dest += mLabels.step; } list.convertTo(list, CV_32F); // Run the algorithm cv::Mat labellist(list.size(), CV_8UC1); cv::Mat centers(6, 1, mImage.type()); cv::TermCriteria termcrit(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0); kmeans(mImage, 6, labellist, termcrit, 3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);
错误说明全部 ： Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0)
这些是非常简单的理解规则，该function仅在以下情况下有效：
-
mImage.depth()是CV_32F -
如果
mImage.dims是<= 2 -
如果
K > 0。 在这种情况下，您将K定义为6 。
根据你在问题上的陈述，似乎：
IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg");`
默认情况下将图像加载为IPL_DEPTH_8U ，而不是IPL_DEPTH_32F 。 这意味着mImage也是IPL_DEPTH_8U ，这就是您的代码无法正常工作的原因。