正确的方法将numpy.matrix转换为C双指针
将numpy矩阵作为参数传递给C函数采用双指针的规范方法是什么？
上下文 ：我使用numpyvalidation一些C代码 – 我有一个C函数，它接受const double ** const ，我使用ctypes从Python调用.so 。
我试过了：
func.argtypes = ctypeslib.ndpointer(dtype=double, ndim=2, flags="C_CONTIGUOUS")
直接传递numpy矩阵（不起作用），以及
func.argtypes = ctypes.POINTER(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
然后通过各种演员numpy传递numpy矩阵。 Casting导致了Python错误
TypeError: _type_ must have storage info
注意 ：这个问题在几年前出现在这里 ，但没有完全成功的解决方案。
我想你正在寻找numpy的ndarray （或者matrix ）中的ctypes接口。 您可以在这里查看有关numpy手册的更多信息 。
请注意，numpy C-API使用单个指针存储ndarray （或矩阵）（请参阅http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/c-api.types-and-structures.html ＃c.PyArrayObject ）。 你不能将这个单指针转换成C中的双指针，因为它们是不同的类型。 此外，numpy不仅将数据存储在这些对象上，还存储有关矩阵形状和步幅的信息（数据如何在提供的数据指针上组织）。 如果不了解所有这些信息，您的代码将无法在所有条件下运行。 例如，如果在将矩阵与代码连接之前转置矩阵，则会得到意想不到的结果！
根据您的设置，有几种解决方案：
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如果您可以修改库的API，请对其进行更改，以便您不仅可以传递有关数据指针的信息，还可以传递矩阵的形状及其步幅。 然后，使用上面的链接来确定如何使用新API连接numpy / ctypes支持。
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如果你不能修改你的API，我建议你创建一个基于ctypes的Python函数，它将numpy数组的内容转换成一个用ctypes本身创建的双指针矩阵（ 如本讨论所示 ）。 还添加对numpy对象形状和步幅的支持，以便您可以正确运行转换。 转换后，将新创建的双指针结构传递给原始函数。