Python运行时：重新编译和重用C库
我正在开发一种用于对用户定义函数进行数值分析的工具。 我们的想法是在Python中创建一个方便的UI，用户可以在其中输入C函数，然后按下按钮 – 并接收一些输出数据。 计算可能需要几分钟或几小时，因此不能接受仅限Numpy的性能。
我尝试了以下方法：基于Python的UI调用gcc，从用户函数编译dll，这是我在Cython包装中使用的基于C的核心算法所使用的。 它工作，但由于没有办法完全卸载python模块，我不能重新编译用户定义的函数，直到整个UI程序关闭并再次运行。
我现在看到的唯一方法是分离计算核心和UI进程，然后通过共享内存/消息传递使它们进行交互。 当用户想要更新他的function时，程序终止核心，重新编译DLL并再次启动核心。
在这种情况下你能建议任何常见做法吗？
谢谢！
Python具有非常好的多处理支持（并且实际上不是很好的线程支持），所以你可以为每个要评估的表达式生成一个新的python进程，在新进程中编译和加载dll，然后让它将结果传回给父进程。 当生成的进程退出时，应该卸载所有内容。
每次用户输入函数时，您都可以生成一个具有随机唯一名称的新模块（就像您对临时文件所做的那样）。 然后编译该模块，加载它并调用该函数。
随着时间的推移，这当然会导致许多模块被加载。 如果用户在单个会话中没有运行太多function，您可能会侥幸逃脱。 或者，您可以在普通DLL而不是Python模块中编译该函数，并使用ctypes加载它。 当你完成DLL之后，只需丢弃对它的任何引用 – 当ctypes句柄最终被gced时，它应该卸载DLL（请参阅如何在Python中使用ctypes卸载DLL？ ）。
您可能还想从磁盘中删除DLL。 如果您正在使用Windows，那可能会很棘手，因为很难预测ctypes何时会将其卸载，并且Windows将不允许您删除它，它将被使用。
您是否考虑过Weave或Instant （ 不太新 ）？ 我自己只使用了瞬间，但它似乎对你所描述的内容都是完美的。
它们可以在运行时从字符串自动编译和缓存c代码。 我只使用了即时内联c，但我确信它或编织也可以用于编译用户输入。
以下是教程中如何使用weave的示例 。
>>> a = 'string' >>> def protected_printf(a): ... assert(type(a) == type(1)) ... weave.inline(r'printf("%d\n",a);',['a']) >>> protected_printf(1) 1 >>> protected_printf('string') AssertError...