SSE对冲浮标练习
在处理SSE（AVX）中的整数和浮点数时，将所有整数转换为浮点数并仅使用浮点数是一个好习惯吗？ 因为之后我们只需要一些SIMD指令，而我们需要使用的是添加和比较指令（ <, <=, == ），我希望这种转换应该完全保留。
将我的评论扩展为答案。
基本上你权衡以下权衡：
坚持使用整数：
- 整数SSE是低延迟，高吞吐量。 （Sandy Bridge上的双重问题）
- 限制为128位SIMD宽度。
转换为浮点数：
- 受益于256位AVX。
- 更高的延迟，只有单一问题的加法/减法（在Sandy Bridge上）
- 发生初始转换开销。
- 将输入限制为适合
float而没有精度损失的float。
我现在说坚持使用整数。 如果你不想用float版本重复代码，那就是你的电话。
我曾经看过，只有当你必须进行分割时，模拟具有浮点的整数变得更快。
请注意，我没有提到可读性，因为潜入手动矢量化可能意味着性能更重要。