简单的CUDA内核没有按预期返回值

所以，我开始对CUDA感到非常沮丧，所以我决定编写最简单的代码片段，只是为了得到我的支持。 但似乎有些事情在我脑海中浮现。 在我的代码中，我只是添加两个数组，然后将它们存储在第三个数组中，如下所示：

#include  #include  __global__ void add(int* these, int* those, int* answers) { int tid = blockIdx.x; answers[tid] = these[tid] + those[tid]; } int main() { int these[50]; int those[50]; int answers[50]; int *devthese; int *devthose; int *devanswers; cudaMalloc((void**)&devthese, 50 * sizeof(int)); cudaMalloc((void**)&devthose, 50 * sizeof(int)); cudaMalloc((void**)&devanswers, 50 * sizeof(int)); int i; for(i = 0; i < 50; i++) { these[i] = i; those[i] = 2 * i; } cudaMemcpy(devthese, these, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(devthose, those, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); add<<>>(devthese, devthose, devanswers); cudaMemcpy(answers, devanswers, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost); for(i = 0; i < 50; i++) { fprintf(stderr,"%i\n",answers[i]); } return 0; } 

但是，正在打印的int值不遵循3的倍数序列，这正是我所期待的。 谁能解释出了什么问题？

Answer 1

从评论来看，问题显然与在编译期间使用不正确的目标体系结构有关，导致无法在OP的GPU上运行的可执行文件。

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