Tag: opencl

在openCl内核中使用“String”

我有一个关于OpenCl编程的问题。 场景是：我有一个从不同长度的文件中获取的单词列表，我必须将此列表传递给OpenCl内核。 我试图使用由包含单词的char数组和包含大小的int组成的结构。 但是这种解决方案不起作用，因为在内核中，我必须创建一个结构中指示大小的新数组，但内核不喜欢可变大小的数组。 有一种方法可以实现这个解决方案（我的意思是每个不同大小的线程创建一个数组）？ 如果没有这种解决方案，我该怎么办？ 谢谢 ：） 编辑：这是示例代码..我希望它澄清事情 typedef struct word{ char word[100]; int len; }word_t; __kernel void test(__global word_t *data, __global res_t *result) { size_t id=get_global_id(0); int size=0; size=data[id].len; char word[size]; //working with the word } 但clBuildProgram说我不能有一个可变大小的数组..

OpenCL命令队列（CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE）无法正常工作（MacOS）

完成Fixstars的示例和源代码。 具体来说，我正在尝试第5章中的最后一点代码（两个移动平均线 – 又名Golden Cross）： http://www.fixstars.com/en/opencl/book/OpenCLProgrammingBook/opencl-programming-practice/ 代码可在此处获得： http://www.fixstars.com/en/opencl/book/sample/ 我将在下面发布具体示例。 但缺点是通过设置命令队列如下： command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id, CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE, &ret); 导致无效的command_queue（clError）。 因此，返回数据未得到正确处理。 IE。，它全是零。 但是，如果我设置代码只计算一个移动平均值，而没有CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE ，那么事情就可以了。 相应地，本章之前的Fixstars代码似乎都可以正常工作。 我正在开发一款配备NVIDIA芯片的全新MacBook Pro（视网膜）。 所以我想知道它是否与NVIDIA实现或其他方面有关。 无论如何，它对我来说都是一个阻碍，因为我最终试图做的是触发多个（相同的）过程，每个过程都有不同的参数，这个例子通过同时计算两个股票价格移动平均线试图做同样的事情。 代码片段如下。 我已经在其源代码中添加了调试打印输出function。 所以我在程序执行时看到以下内容： 从clGetPlatformIDs返回代码：成功！ 从clGetDeviceIDs返回代码：成功！ 从clCreateContext返回代码：成功！ 从clCreateCommandQueue返回代码：无效的值 从clBuildProgram返回代码：成功！ 从clCreateKernel返回代码（13）：成功！ 从clCreateKernel返回代码（26）：成功！ 从clEnqueueTask（13）返回代码：无效的命令队列 从clEnqueueTask（26）返回代码：无效的命令队列 结果[25]：[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000） 结果[26]：[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000） 结果[27]：[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000） 结果[28]：[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000）[0]（0.000000,0.000000） …其余数据也都是零。 我正在编译： gcc -O2 -c moving_average_vec4p.c gcc moving_average_vec4p.o -o moving_average_vec4p -framework opencl —-（主机代码）moving_average_vec4p.c […]

在编写openCL代码时，它如何在没有GPU的单核机器上执行？

嘿所有，我目前正在将FORTRAN 77的光线跟踪器移植到C进行研究项目。 移植完要素后，问题是我们如何进行并行化。 在实验室中，我可以访问几台不同的Opteron机器，有2到8个内核，但没有GPU（目前）。 我们正在运行64b gentoo。 GPGPU版本（非常）是可取的，但项目中只有一个程序员，维护单独的非GPU和GPU版本不是一种选择。 此外，代码将是GPL，并且我们希望看到它被其他可能具有完全不同硬件的人使用。 因此，整个程序必须易于编译/运行，而无需GPU或甚至多核系统。 OpenCl似乎是一个不错的选择，因为它可以在没有GPU的机器上运行，但是这个代码将如何在单核或32b系统上运行？ 是否有可能以这样的方式编写代码，以便在没有openCL的情况下轻松编译代码？

在C / openCL中使用矢量元素

我正在pyopenCL中编写一个openCL内核，我想在其中寻址向量元素。 在简单的C中，我想要的结果是： int i = 0; float *vec = (float*)maalloc(sizeof(float)*4); for (i=0;i<4;i++) { vec[i]=2*i; } 在openCL中，矢量的元素以“pythonic”点语法样式访问。 float4 vec = (float4)(0); for (i=0;i<4,i++) { vec.si = 2*i; /*obviously doesn't work*/ } 因此vec[2]在vec.s2中成为vec.s2 ，因此使用变量访问元素不再简单。 但是如何使用变量访问vector元素呢？

clCreateImage2D – 加载RGB图像

我正在尝试使用clCreateImage2D将OpenCV图像（ IplImage ）加载到GPU中。 使用IplImage原因是，我想加载任何类型的图像。（jpg，bmp，png）。 我可以使用clCreateImage2D和CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR来加载图像 CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR mem_flags，以及CL_RGB和CL_UNORM_SHORT_565类型。 但是在内核函数中read_imagef函数不接受CL_UNORM_SHORT_565类型。 那么，我如何将RGB图像发送到OpenCL内核函数呢？ 编辑：我将输入图像转换为32位。 请问什么是image_channel_order和image_channel_data_type ？ 订单不能是RGBA，因为它没有alpha通道。

OpenCL到OpenGL纹理问题

我正在尝试使用OpenCL绘制到我从OpenGL纹理获得的cl_image，然后渲染该纹理。 问题是当我在CL_DEVICE_TYPE_CPU上运行我的代码时，它工作正常但是当我在CL_DEVICE_TYPE_GPU上运行时，纹理似乎是一些随机像素。 我是OpenCL的新手，不知道发生了什么，所以我将在下面发布代码，也在OSX上使用OpenCL。 主机代码： #import “GLView.h” #import #import #import “kernel.cl.h” #define WIDTH 500 #define HEIGHT 500 static GLfloat squareVertexData[] = { -0.5f, -0.5f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.5f, 0.5f, 0.0f, 1.0f, 1.0f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.5f, 0.5f, 0.0f, 1.0f, 1.0f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f, 1.0f }; @interface GLView () […]

OpenCL C / C ++动态绑定库（win32及更多）

我正在尝试使用OpenCL，为了将其投入生产，我希望能够动态绑定到OpenCL.DLL（在Windows下），以便在没有OpenCL的情况下“优雅地”处理安装在主机上。 是否有任何可用的库（或代码片段）在C或C ++中处理这种动态绑定，就像GLEW对OpenGL一样？ 我想避免自己做这件事的麻烦。 谢谢，

使用CMake安装其他文件

我试图提供一些带有一些可执行文件的“源”文件。 我想知道是否有办法将这些源文件复制到构建目录（从源目录），然后使用CMake复制到安装目录。 我在这里更具体的目标是包含我在他们自己的* .cl文件中编写的OpenCL内核。 例： mkdir build cd build cmake .. make 现在我的目录应该有一个可执行文件（标准CMake）和some_opencl_kernel.cl ，我在我的可执行文件中打开它。

OpenCL或CUDA走哪条路？

我正在研究使用GPU来处理流数据的方法。 我有两个选择，但无法决定走哪条路？ 我的标准如下： 易于使用（良好的API） 社区和文件 性能 未来 我将在linux下用C和C ++编写代码。

是否可以在OpenCL中并行运行和计算？

我是OpenCL的新手。 但是，我理解C / C ++基础知识和OOP。 我的问题如下：是否有可能并行运行和计算任务？ 理论上可行吗？ 下面我将描述我尝试过的事情： 例如，任务是： double* values = new double[1000]; //let’s pretend it has some random values inside double sum = 0.0; for(int i = 0; i < 1000; i++) { sum += values[i]; } 我在OpenCL内核中尝试做的事情（我觉得这是错误的，因为它可能同时从不同的线程/任务访问相同的“sum”变量）： __kernel void calculate2dim(__global float* vectors1dim, __global float output, const unsigned int count) { int i […]