在编写openCL代码时，它如何在没有GPU的单核机器上执行？

嘿所有，我目前正在将FORTRAN 77的光线跟踪器移植到C进行研究项目。

移植完要素后，问题是我们如何进行并行化。
在实验室中，我可以访问几台不同的Opteron机器，有2到8个内核，但没有GPU（目前）。 我们正在运行64b gentoo。

GPGPU版本（非常）是可取的，但项目中只有一个程序员，维护单独的非GPU和GPU版本不是一种选择。
此外，代码将是GPL，并且我们希望看到它被其他可能具有完全不同硬件的人使用。

因此，整个程序必须易于编译/运行，而无需GPU或甚至多核系统。
OpenCl似乎是一个不错的选择，因为它可以在没有GPU的机器上运行，但是这个代码将如何在单核或32b系统上运行？
是否有可能以这样的方式编写代码，以便在没有openCL的情况下轻松编译代码？

Answer 1

目前有四种主要的OpenCL实现：AMD，nVidia（Cuda），Apple，Intel，很快就会有更多： OpenCL实现 。 OpenCL不是专门针对GPU计算的语言，它被设计为异构设备的通用计算语言。 例如，即使没有GPU和任何非AMD CPU（当然是x86），你也可以使用AMD实现。

是否有可能以这样的方式编写代码，以便在没有openCL的情况下轻松编译代码？

正如你所说，这是一个单人项目，我怀疑它是值得的。

该代码如何在单核或32b系统上运行？

与任何本机程序一样好。 您可以通过OpenCL矢量类型访问SIMD。 您可以通过工作组配置处理线程。

但是，不要指望使用相同的内核/工作组设置可以从每台设备中获得100％的性能。 可以进行大量特定于设备的调整（ OpenCL CPU Tutorial开始 ）。

我会说去OpenCL。 它为您的应用程序提供了更多的可能性，并且它的平台是独立的。

Answer 2

利用OpenCL和C99的通用性并使用预处理器来处理差异可能是可行的。 然后，您将拥有一个C99和OpenCL代码库。 这是SmallPT-GPU采用的方法

但是，CPU的OpenCL实现应该与任何便携式标量C代码一样好，如果您使用OpenCL的矢量类型来允许便携式SIMD，则更好。