了解C中的双精度运算
我想了解为什么这段代码:
double r,d,rc; scanf("%lf %lf", &r, &d); rc = (r * r) - (d/2) * (d/2); printf("%.2f\n", M_PI * rc);
返回比这个更精确的结果(没有rc
变量赋值):
double r,d,rc; scanf("%lf %lf", &r, &d); printf("%.2f\n", M_PI * (r * r) - (d/2) * (d/2));
另一个相关的问题:为什么n * n
比pow(n,2)
更好?
第一个代码示例计算:
M_PI * ((r * r) - (d/2) * (d/2));
第二个计算:
(M_PI * (r * r)) - (d/2) * (d/2);
在大多数编译器上,对pow(n, 2)
调用与n * n
相同。 将发出完全相同的组件。 这是由于称为“强度降低”的优化 – 大多数pow()
实现将检查指数是否为2,并将该情况减少为单个乘法。 未经优化的版本稍微昂贵,因为它需要函数调用和一些分支。
请注意, M_PI
不是C标准的一部分,因此您可以使用等效的,编译完全相同的代码:
double M_PI = 4.0 * atan(1.0);
回答第二个问题; pow
旨在执行任意function,但在功率恒定时有更快的方法来计算答案也就不足为奇了。 单个乘法是快速的(只是一个处理器指令),而对pow
的调用需要函数调用开销(暂时忽略优化)和迭代算法,它反复乘以它得到答案。 当你可以看到一个数学快捷方式来避免这些事情,你就可以使用它。