关于在video中找到学生
我现在正致力于眼动追踪项目。 在这个项目中，我正在跟踪摄像头video中的眼睛（分辨率为640X480）。
我可以在每一帧中找到并跟踪眼睛，但我需要找到瞳孔。 我阅读了很多论文，其中大部分都提到了Alan Yuille的可变形模板方法来提取和跟踪眼睛特征。 任何人都可以帮助我使用任何语言的代码（matlab / OpenCV）吗？
我尝试过不同的阈值，但由于眼睛区域的分辨率低，它不能很好地工作。 我非常感谢在video中找到瞳孔甚至虹膜的任何帮助。
您需要做的是将您的网络摄像头转换为近红外摄像头。 网上有很多教程。 试试这个 。
从近红外凸轮拍摄的图像看起来像这样 –
您可以使用OpenCV然后使用阈值。
然后使用Erodefunction。
在此之后用一些颜色填充图像，将角落作为种子点。
消除孔并反转图像。
使用距离变换到最接近的非零值。
找到最大值的坐标并绘制一个圆。
如果您仍在处理此问题，请查看我的OptimEyes项目： https ： //github.com/LukeAllen/optimeyes
它使用Python和OpenCV，并且可以很好地处理来自640×480网络摄像头的图像。 您也可以查看该页面上的“理论论文”和演示video。 （这是今年早些时候斯坦福大学的一个class级项目;它不是很精致，但我们试图对代码进行评论。）
根据跟踪瞳孔的应用程序，我会找到眼睛的边界框，然后找到该框内最暗的像素。
一些伪代码：
box left_location = findlefteye() box right_location = findrighteye() image_matrix left = image[left_location] image_matrix right = image[right_location] image_matrix average = left + right pixel min = min(average) pixel left_pupil = left_location.corner + min pixel right_pupil = right_location.corner + min
在Anirudth建议的第一个答案中……
只需在阈值处理function后应用HoughCirlesfunction（第2步）。
然后你可以直接在瞳孔周围绘制圆圈，并使用半径（r）和眼睛中心（x，y），你可以很容易地找到眼睛的中心..