Tag: 统计

虚拟文件的文件大小: 我正在使用FUSE创建一个覆盖文件系统，其中目录使用虚拟实体进行扩充。我将这些实体的文件大小设置为0，因为我无法知道 – 在阅读它们之前，这在我的情况下特别昂贵 – 应该是什么。但是，似乎有一个明显的优化发生，因为零长度文件不会产生任何read调用（仅open和release ）。因此，我的问题很简单，我应该将文件大小设置为什么？我知道符号链接的文件名大小; 如果它不是符号链接，这会工作吗？否则，我能做的最好的事情就是为大小提供一个下限…如果read有一个文件描述符，块大小和偏移量，可能它会读取’直到EOF而不是任何stat可以告诉它。

如何在档案文件中打印文件名？: 我是C和系统编程的新手。我想打开一个存档文件并打印出存档文件中文件的名称（例如，我的存档文件是weds.a;在weds.a中，我有thurs.txt和fri.txt“。我想创建显示thurs.txt fri.txt的输出编辑：它应该像ar -t命令一样工作。有人可以给我一些如何做的提示吗？我一直在阅读手册页并在线查找示例，但我没有在哪里。我相信我错过了一些东西。我下面的代码只打印链接计数。有人可以帮忙吗？在此先感谢您的帮助！！ #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include int main (int argc, char **argv) { int in_fd; struct stat sb; if (argc != 2) { printf(“Error”, argv[0]); exit(EXIT_FAILURE); } if (stat(argv[1], &sb) == -1) { perror(“stat”); exit(EXIT_FAILURE); //change from EXIT_SUCCESS to EXIT_FAILURE […]

用二阶二次曲线平滑小数据集: 我正在做一些特定的信号分析，我需要一种能够消除给定钟形分布曲线的方法。运行平均方法不能产生我想要的结果。我想保持最小/最大，并保持拟合曲线的一般形状，但要解决采样中的不一致问题。简而言之：如果给出一组模拟简单二次曲线的数据，您会推荐哪种统计平滑方法？如果可能，请参考实现，库或框架。谢谢！编辑：一些有用的数据（可能的信号图） alt text http://sofzh.miximages.com/c%2B%2B/b49942.png 深色二次曲线是浅色连接数据点的“拟合”曲线。样本@ -44（约），是我的图中的一个问题（即潜在的样本不一致）。我需要这条曲线更好地“适应”分布，并克服不相应趋势的值。希望这可以帮助！

在C中避免使用置换（nPr，nCr）函数的整数溢出: 我试图做一些与统计相关的function，所以我可以执行一些相关的程序（即：概率的统计计算，生成任意深度的Pascal三角形等）。我遇到了一个问题，我可能会遇到溢出问题。例如，如果我想计算nPr（n = 30，p = 1），我知道我可以将它减少到： 30P1 = 30! / (30 – 1)! = 30! / (29)! = 30! / 29! = 30 但是，在使用下面的函数进行计算时，由于整数溢出，我看起来总是会得到无效值。是否有任何变通方法不需要使用库来支持任意大数字？我已经在其他关于伽玛函数的post中读过一些内容，但找不到具体的例子。 int factorial(int n) { return (n == 1 || n == 0) ? 1 : factorial(n – 1) * n; } int nCr(int n, int r) { return […]

程序统计工具: 是否有一个工具能够解析我的源代码（fortran，C或C ++）并返回统计信息，如循环次数，平均循环大小，函数数量，函数调用次数，数量，大小和数组类型，变量等？类似的东西，在我的架构上不易运行

自动比较两个系列 – 相似性测试: 我有两个系列，series1和series2。我的目标是自动/定量地找出Series2与Series1的不同之处，在bin到bin的基础上（每个bin代表一个特定的特征）。单击此处可以看到此图像的原始大小。 Series1是预期的结果。 Series2是测试/传入系列。我提供了直方图，其中Series2以深棕色表示。您还可以在221和353之间的x轴上注意到有显着的变化。即Series2小于Series1。我正在使用C ++进行编码。我认为，互相关会有所帮助，但会产生一个基于相似性而非不相似性的价值。我看到人们谈论Kolmogorov-Smirnov测试。这是我应该进行的测试吗？更新1：我正在尝试执行模板匹配。我已将模板图像分成8×8块以及我的传入测试图像。我试图将模板图像中的一个块与测试图像中的相同块（基于空间像素位置）进行比较。我计算每个块内的强度和。我获得了模板图像的series1，并且测试图像具有Series2。

在C中生成INTEGERS的均匀分布: 我编写了一个C函数，我认为从范围[rangeLow，rangeHigh]（包括范围）的均匀分布中选择整数。这不是家庭作业 – 我只是在一些嵌入式系统中使用它来修补我正在做的事情。在我的测试用例中，此代码似乎产生了适当的分布。但是，我并不完全相信实施是正确的。如果我在这里做错了什么，有人可以做一次健全检查并让我知道吗？ //uniform_distribution returns an INTEGER in [rangeLow, rangeHigh], inclusive. int uniform_distribution(int rangeLow, int rangeHigh) { int myRand = (int)rand(); int range = rangeHigh – rangeLow + 1; //+1 makes it [rangeLow, rangeHigh], inclusive. int myRand_scaled = (myRand % range) + rangeLow; return myRand_scaled; } //note: make sure rand() […]