OpenCV：如何加载4个通道的png图像？
我一直试图加载具有透明度通道（RGB和Alph）的.png文件而没有运气。 似乎openCV剥离了图像中的第4个通道。 是否有任何方法使用包括alpha通道在内的完整4个通道加载图像，即使我必须修改OpenCV源代码并重建它
如果您使用的是OpenCV 2或OpenCV 3，则应使用IMREAD_ *标志（如此处所述）。
C ++
using namespace cv; Mat image = imread("image.png", IMREAD_UNCHANGED); python
import cv2 im = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
根据文档 ，OpenCV支持PNG上的alpha通道。
只需使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED作为标志调用imread函数，如下所示：
cvLoadImage("file.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
读取透明PNG的正确方法是使用第4个通道作为Alpha通道。 大多数情况下，人们想要一个白色背景，如果是这种情况，那么下面的代码可以用于alpha合成。
def read_transparent_png(filename): image_4channel = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED) alpha_channel = image_4channel[:,:,3] rgb_channels = image_4channel[:,:,:3] # White Background Image white_background_image = np.ones_like(rgb_channels, dtype=np.uint8) * 255 # Alpha factor alpha_factor = alpha_channel[:,:,np.newaxis].astype(np.float32) / 255.0 alpha_factor = np.concatenate((alpha_factor,alpha_factor,alpha_factor), axis=2) # Transparent Image Rendered on White Background base = rgb_channels.astype(np.float32) * alpha_factor white = white_background_image.astype(np.float32) * (1 - alpha_factor) final_image = base + white return final_image.astype(np.uint8)
关于此的详细博客在这里 。
显然，OpenCV仍然不支持带Alpha通道的PNG。
有一些黑客可以绕过这个。