如何测量图像的环境光线水平？
我正在寻找一个使用相机来测量拍摄图像时存在的光量的应用程序。 一些条件行为将基于存在多少光线而发生 – 即如果看起来像是黑暗的话，则显示消息“看起来像睡前”。
据我所知，由于曝光和类似的事情，这将是一个非常差的衡量，但它不需要超级准确。
我没有图像处理经验，所以我甚至不知道要问什么，或者什么是可行的。 这可能吗？ 做这样的事情有没有C库？
通过使用相机的已知或假设的伽马 ，将每个像素的每个颜色通道值转换为其强度，可以进行非常粗略的估计。 然后只是对整个图像的强度求和。
如果您希望水平近似于人类观察到的水平，您将使绿色通道强度更高，蓝色通道更低（因为我们的眼睛对绿色特别敏感，对蓝色不敏感）。
第一个随机的想法，就像一个阈值filter，删除“对象”从源图像中留下什么，并再次阈值，计算白色与黑色像素，应该给你一个非常粗略的光与暗的想法。 阈值
如果它需要非常准确，您应该考虑使用一些回归技术，例如最小二乘（特别是偏最小二乘）。 使用这些方法，您可以获得一组训练数据（多次引用），并进行比较和插值以查找一天中的时间近似值。
如果它不需要那么准确，你可以通过简单地计算白/黑的平均像素距离来获得良好的近似。 如果相机具有自动曝光function，您也可以将其考虑在内。