Tag: 图像处理

如何从图像中读取条形码: 我正在寻找关于如何从图像中读取EAN-13条形码的图书馆，技术或建议（包括ISBN和ISSN编码）。图像将来自手机或网络摄像头，因此分辨率可能非常差，并且没有很好地对齐。我特别感兴趣的是可以在ruby轨道上使用的东西，但欢迎使用其他语言的答案。首选开源解决方案。迄今领先的解决方案： ZBar （以前称为Zebra -h / t @bgbg，@ Natim） – 在C中实现，带有Python，Perl和C ++接口 ZXing （h / t @codr） – 用Java（J2SE和Android）实现，其他模块/端口处于不同的开发状态（JavaME，C＃，C ++，JRuby，RIM，iPhone / Objective C）

C中边缘检测的卷积: 我一直在尝试使用2D卷积来进行有关图像处理的项目。由于我只需要逐个像素地进行卷积，我决定使用以下代码（我知道它很丑陋并且没有优化。）使用维基百科的数学公式： output[1][1] = b[0][0]*mask_0[2][2] + b[0][1]*mask_0[2][1] + b[0][2]*mask_0[2][0] + b[1][0]*mask_0[1][2] + b[1][1]*mask_0[1][1] + b[1][2]*mask_0[1][0] + b[2][0]*mask_0[0][2] + b[2][1]*mask_0[0][1] + b[2][2]*mask_0[0][0] 我正在使用Kirsch边缘检测。不幸的是，在仅使用一个蒙版进行卷积后，得到的图像是：卷积之后在Convolution之前

OpenCV根据像素值resize和裁剪图像: #include “iostream” #include “cv.h” #include “highgui.h” #include “cvaux.h” #include “cxmisc.h” #include “math.h” using namespace cv; using namespace std; int main(){ int height, width, x, y, i, minX, minY, maxX, maxY; char imgFileName[100]; IplImage *origImage = cvLoadImage(“BaybayinMark/b9.jpg”, -1); height = origImage->height; width = origImage->width; IplImage *grayImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1); IplImage *binImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), […]

默认情况下Gdk-Pixbuf（Gtk-Image？）支持哪些图像格式？: 我知道Gdk-Pixbuf支持png和jpg，但我无法在互联网上的任何地方找到所有完全（或部分）支持的图像格式的确切列表。这是我当前项目所必需的，因为我需要检查目录中每个文件的扩展名，并确定gdk-pixbuf是否支持它。有帮助吗？

访问cvCreateMatND的元素: 我是OpenCV的新手，我正在尝试创建一个n维数组并使用CvMatND访问每个元素。我可以通过数据[i * step + j * nchannels + 0]访问2D矩阵，如何访问由 int size[] = { 12, 12, 12 }; CvMatND* matB = cvCreateMatND(3, size, CV_8U); int *Data = matA->data.i; 谢谢

如何测量图像的环境光线水平？: 我正在寻找一个使用相机来测量拍摄图像时存在的光量的应用程序。一些条件行为将基于存在多少光线而发生 – 即如果看起来像是黑暗的话，则显示消息“看起来像睡前”。据我所知，由于曝光和类似的事情，这将是一个非常差的衡量，但它不需要超级准确。我没有图像处理经验，所以我甚至不知道要问什么，或者什么是可行的。这可能吗？做这样的事情有没有C库？

将OpenCV阈值与Kinect图像一起使用: 我正在尝试使用OpenCV Threshold和OpenCV VideoCapture模块检索的depthImage，但是我收到以下错误： OpenCV错误：未知函数中的错误参数，文件PATHTOOPENCV \ opencv \ modules \ core \ src \ matrix.cpp第646行我的代码如下： #include “opencv2/opencv.hpp” #include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp” #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” #include “opencv2/gpu/gpu.hpp” cv::VideoCapture kinect; cv::Mat rgbMap; cv::Mat dispMap; bool newFrame; void setup() { kinect.open(CV_CAP_OPENNI); newFrame = false; } void update() { if(kinect.grab()) { kinect.retrieve( rgbMap, CV_CAP_OPENNI_BGR_IMAGE); kinect.retrieve( dispMap, CV_CAP_OPENNI_DISPARITY_MAP ); newFrame = true; } […]

使用NDK在Android中进行实时图像处理: 使用Android（2.3.3）手机，我可以使用相机通过onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)方法检索预览，以获取YUV图像。对于某些图像处理，我需要将此数据转换为RGB图像并在设备上显示。使用基本的java / android方法，运行速度低于5 fps …… 现在，使用NDK，我想加快速度。问题是：如何将YUV数组转换为C中的RGB数组？有没有办法在本机代码中显示它（也许使用OpenGL？）？实时应该是可能的（Qualcomm AR演示向我们展示了这一点）。我无法使用setTargetDisplay并在其上添加叠加层！我知道Java，最近开始使用Android SDK并且没有C的经验

用于从RGB值数组中切割平面（就地）的算法: 我有一个平坦的字节RGB值数组，它们是R1 G1 B1 R2 G2 B2 R3 G3 B3 … Rn Gn Bn 。所以我的数据看起来像： char imageData[WIDTH * HEIGHT * 3]; 但我想将WIDTH * HEIGHT数组传递给现有的C库，该C库需要这个数据的单个平面。这将只是R值（或只是G，或只是B）的序列。分配新数组并复制数据（duh）很容易。但是图像非常大。如果它不是一个C库，而是采用某种迭代接口来精细化“切片”遍历，那就太棒了。但是我无法编辑我正在调用的代码……它需要一个指向顺序内存块的普通旧指针。但是我有对这个数组的写访问权限。创建一个将其分类为彩色平面的例程是可行的。我还需要一个可以反转的反向转换，但根据定义，将它分类为平面的相同方法可以应用于取消它。我能够（到位）将这个arrays转换为R1 R2 R3 … Rn G1 G2 G3 … Gn B1 B2 B3 … Bn然后再返回？任何非天真的算法？

如何/为什么imagedata存储为char – OpenCV: 我有点困惑。我刚刚开始使用OpenCV，它的图像数据由char指针指向。考虑到实际数据本身可以是任意数量的数据类型，例如uint，float，double，我无法弄清楚它是如何工作的。据我所知，指针必须与它所代表的指针的类型相同。值得注意的是openCV是一个C库，我的背景是C ++，所以我不知道如何在C中解决这些需要变量类型的问题。例如，从学习OpenCV中获取的以下代码说明了我的困惑： void saturate_sv( IplImage* img ) { for( int y=0; yheight; y++ ) { uchar* ptr = (uchar*) ( img->imageData + y * img->widthStep ); for( int x=0; xwidth; x++ ) { ptr[3*x+1] = 255; ptr[3*x+2] = 255; } } } 这样可行，但是当我尝试对IPL_DEPTH_64F类型的iplImage进行操作并使用ptr [3 * x + 1] = 1时结果不正确。 […]