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为什么 – GCC中的-freciprocal-math不安全？: GCC中的-freciprocal-math更改以下代码 double a = b / c; 至 double tmp = 1/c; double a = b * tmp; 在GCC手册中，据说这种优化是不安全的，并且不符合IEEE标准。但我想不出一个例子。你能举个例子吗？

如何将网格规范化为-1到1，然后从规范化网格恢复为原始网格？: 我有一个X，Y，Z格式的网格模型。让我们说。 Points *P; 在第一步中，我想将此网格规范化为（-1，-1，-1）到（1,1,1）。这里标准化意味着将此网格拟合到（-1，-1，-1）到（1,1,1）的框中。然后我对标准化网格进行一些处理，最后我想将尺寸恢复为与原始网格相似。步骤1： P =原始网格尺寸; 步骤2： nP =归一化（P）; //从（-1，-1，-1）到（1,1,1）步骤3： cnP =用（nP）做某事，顶点数增加或减少。步骤4：原始网格尺寸=恢复（cnP）; //尺寸应与原始网格相同我怎样才能做到这一点？

如何计算圆周上点的（x或y）坐标？: px和py是圆周上点的x和y坐标。鉴于： the center of the circle as: cx, cy the radius of the circle as: r px 如何计算py的值？谢谢！

需要澄清BODMAS规则: 在BODMAS规则中，操作的顺序是括号，顺序，除法，乘法加法和减法。除法，乘法，加法和减法遵循递减，递增，递增和递减顺序.BODMAS规则系列不遵循相同的顺序。并且我的问题是为什么加法后面是减法，而不是减法后加法。

获取数字的第一个小数位: 我有一个例如： 2.4444444 。我需要在点后得到第一个数字 – 在我的情况下它是4 。怎么实现呢？

如何显示浮点值的编码: 我们如何在C中打印浮点值的编码？我知道我可以使用%A ，但这不是我想要的格式。例如，如果我的值是1.3416407，我想打印“0x3FABBAE2”，我不是“0X1.5775C4P + 0”。

生成毕达哥拉斯三元组的最佳方法是什么？: 当你只检查a和b的所有组合然后检查c的平方根是否为整数，但是那个代码真的很慢，然后我尝试使用Euclid的公式时，我尝试了这个简单的代码 a = d*(n^2 – m^2) b = 2*n*m*d c = d*(n^2 + m^2) 我写了一个代码，你首先找到n trunc(sqrt(max_value)) //this is in pascal 然后你检查0 <m <n的每个组合，但我得到重复的结果，如果n是7，m是5，d是1，n是6，m是1，d是2。在这两种情况下，你得到24,70和74.那么什么是计算毕达哥拉斯三元组数量的快速方法，我似乎无法找到方法，如果我将所有结果添加到数组，然后检查重复的数组，它只需要太多的时间…如果有人可以帮助我的代码，它可以是pascal，c或python，我可以理解所有…

带负数的Mod在Java和C中给出否定结果: 假设我有(-5) mod 8 。我用Java和C两种语言尝试过，当我期待3时，他们给了我-5结果。为什么会这样？模数可以为负数吗？我应该改变什么来获得正确的结果？ Java代码 public class Example { public static void main(String[] args) { int x; x = -5%8; System.out.println(x); } } C代码 int main(){ int x; x = -5%8; printf(“%d”, x); } 产出

快速找到下一个数字的倍数: 我需要找到从基数开始的数字的第一个倍数。例如：7的3的第一个倍数是9.我的第一次尝试是这样做： multiple = baseNumber while(multiple%number !=0 ) multiple++ 最后，“multiple”将具有baseNumber之后的第一个number baseNumber 。问题是当number变得太大时，迭代次数变得太多。所以我的问题是：有更快的方法吗？

精确计算缩放互补误差函数，erfcx（）: 通常由erfcx指定的（指数）缩放互补误差函数在数学上定义为erfcx（x）：= e x 2 erfc（x）。它经常发生在物理学和化学中的扩散问题中。虽然一些数学环境（如MATLAB和GNU Octave ）提供此function，但它不存在于C标准数学库中，它只提供erf()和erfc() 。虽然可以直接在数学定义上实现自己的erfcx() ，但这仅适用于有限的输入域，因为在正半平面erfc()下溢中等幅度的参数，而exp()溢出，例如，正如这个问题所述。为了与C一起使用，可以调整一些erfcx()开源实现，例如Faadeeva包中的实现，正如对这个问题的回答所指出的那样。但是，这些实现通常不能为给定的浮点格式提供完全准确性。例如，使用2 32个测试向量的测试显示由Faadeeva包提供的erfcx()的最大误差在正半平面中为8.41ulps，在负半平面中为511.68ulps。准确实现的合理界限是4 ulps，对应于英特尔矢量数学库的LA配置文件中数学函数的精度界限，我发现这对于需要两者的非平凡数学函数实现是一个合理的界限。准确性好，性能好。如何只使用C标准数学库，并且不需要外部库， erfcxf() erfcx()和相应的单精度版本erfcxf()如何准确实现？我们可以假设C的float nad double类型映射到IEEE 754-2008 binary32和binary64浮点类型。可以假设硬件支持融合乘法 – 加法运算（FMA），因为此时所有主要处理器架构都支持此function。