Tag: opencv

在cvSetCaptureProperty中使用CV_CAP_PROP_POS_FRAMES获取单个帧: 我试图通过设置CV_CAP_PROP_POS_FRAMES属性然后像这样读取框架来跳转到特定的框架： cvSetCaptureProperty( input_video, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame ); frame = cvQueryFrame( input_video ); 我面临的问题是，OpenCV 2.1为current_frame的12个连续值返回相同的帧，而我想读取每个单独的帧，而不仅仅是关键帧。谁能告诉我有什么问题？我做了一些研究，发现问题是由解压缩算法引起的。类似MPEG的算法（包括HD等）不会分别压缩每个帧，而是不时地保存关键帧，然后仅保存最后一帧和后续帧之间的差异。您报告的问题是由于，当您选择一个帧时，解码器（ffmpeg，可能）会自动前进到下一个关键帧。那么，有没有办法解决这个问题呢？我不只想要关键帧，而是每个帧。

OpenCV：如何在图像上应用彩虹渐变图？: 假设我们有一个我们以某种方式通过openCV修改的图像：现在我们很乐意申请Gradient Map（就像我们可以通过photoshop申请）：所以我想知道如何通过openCV应用渐变映射（彩虹色）？

将opencv处理添加到gstreamer应用程序: 我正在尝试执行以下操作：使用gstreamer接收video流并使用opencv进行处理。我找到了一些解决方案，其中一个是将video写入（来自gstreamer）fifo，然后使用opencv读取它。（OPTION3这里是MJPEG流媒体和解码）。问题是我无法打开管道。 cvCreateFileCapture永远不会返回。这是我写的部分代码： if(mkfifo(“fifo.avi”, S_IRUSR| S_IWUSR) == -1) { cout<<"Cant create fifo"<<endl; cout<<errno<<endl; } loop = g_main_loop_new(NULL, false); fsink = gst_element_factory_make("filesink", "fsink"); g_object_set(G_OBJECT(fsink), "location", "fifo.avi", NULL); playbin = gst_element_factory_make("playbin2", "play"); g_object_set(G_OBJECT(playbin), "uri", uri.c_str(), NULL); g_object_set(G_OBJECT(playbin), "video-sink", fsink, NULL); bus = gst_pipeline_get_bus(GST_PIPELINE(playbin)); gst_bus_add_signal_watch(bus); g_signal_connect(bus, "message::buffering", G_CALLBACK(&set_playbin_state), playbin); gst_object_unref(bus); cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); capture = […]

OpenCV：C ++和C性能比较: 现在我正在使用OpenCV API（ C++ ）开发一些应用程序。此应用程序使用video处理。在电脑上一切都很快。今天我决定在Android上移植这个应用程序（使用camera作为videoinput）。幸运的是，OpenCV for Android所以我只是将我的原生代码添加到Android应用程序示例中。一切都很好，除了性能。我对我的应用程序进行了基准测试，发现该应用程序的工作速度为4-5 fps，实际上是不可接受的（我的设备有单一的1ghz处理器） – 我希望它能以大约10 fps的速度工作。是否可以在C上完全重写我的应用程序？我知道使用std::vector这样的东西对开发人员来说很舒服，但我并不关心它。似乎OpenCV’s C接口具有与C++接口相同的function/方法。我用Google搜索了这个问题，但没有找到任何结果。谢谢你的建议。

OpenCV – 关闭图像显示窗口: 我正在做一个搜索图像数据库的项目，当我找到一些查询的结果–5个数据库图像时，我想直观地显示结果。我没有将所有图像保存在内存中，所以我首先加载图像以显示它。在伪代码中，我有一些简单的想法： for image 1..5 load images display image in a window wait for any keypress close the window 以下是使用OpenCV实现此目的的C++代码片段： IplImage *img; for (int i=0; i < 5; ++i){ img = cvLoadImage(images[i].name.c_str(),1); cvShowImage(("Match" + images[i].name).c_str(), img); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow(("Match" + images[i].name).c_str()); // sleep(1); cvReleaseImage(&img); } 这里使用的images数组并不存在于我的代码中，但是为了问题，它包含相对于当前程序运行点（如果是其name成员）的图像的文件名。我在项目中存储的图像名称略有不同。上面的代码几乎可以工作：我可以迭代4/5图像确定，但是当显示最后一个图像并按下一个键时，图像变为灰色，我无法关闭图像窗口而不会崩溃我的应用程序的其余部分。我的第一个想法是，由于编译时优化， cvReleaseImage在cvDestroyWindow完成之前释放图像，并以某种方式使其冻结。但是，我已经尝试添加一些等待时间（因此我的代码注释掉了sleep(1)行）并没有帮助。我从我的控制台应用程序调用此显示function，当图像冻结时，控件返回到我的应用程序，我可以继续使用它（但图像窗口仍然在后台冻结）。你能给我一些关于如何解决这个问题的建议吗？编辑自从提出问题以来，我已经定期与一些处理计算机视觉和OpenCV的人交谈，但仍然没有想法。 […]

如何检查opencv窗口是否已关闭: 如何检查opencv窗口是否已关闭？我想要做： cvNamedWindow(“main”, 1); while(!cvWindowIsClosed(“main”)) { cvShowImage(“main”, myImage); } 但这些没有这样的cvWindowIsClosed（…）函数！

如何在从ORIGINAL-IMAGE中提取的SUB-IMAGE中执行模板匹配过程并在原始图像中显示结果: 一整天我已经尝试了很多东西来获得子图像中的所有相关匹配（带有matchtemplate函数），这是我已经使用mousecallback函数从原始图像中提取的ROI。所以我的代码在下面是匹配function ////Matching Function void CTemplate_MatchDlg::OnBnTemplatematch() { namedWindow(“reference”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Mat ref = imread(“img.jpg”); // Original Image mod_ref = cvCreateMat(ref.rows,ref.cols,CV_32F);// resizing the image to fit in picture box resize(ref,mod_ref,Size(),0.5,0.5,CV_INTER_AREA); Mat tpl =imread(“Template.jpg”); // TEMPLATE IMAGE cvSetMouseCallback(“reference”,find_mouseHandler,0); Mat aim=roiImg1.clone(); // SUB_IMAGE FROM ORIGINALIMAGE // aim variable contains the ROI matrix // next, want to perform template […]

更好的video编程边缘滤波算法: 我还在研究最后一个程序，虽然我终于找到了如何解决问题（关于如何过滤最大轮廓），但我现在有了一个新问题，或者更确切地说是一个问题。如您所见，我正在使用Canny算法搜索video中的边缘。但是我将用于检测的对象没有特定的颜色，因此当对象的颜色与周围的颜色大致相同时（例如，如果对象是silverlight并且背景为白色），对象的边缘将消失，我无法获得物体的轮廓。现在我将测试OpenCV中可用的每个边缘过滤算法，但为了减少我的工作时间，我需要你的帮助来推荐最好的（或至少更好的）算法而不是canny 。现在我已经测试了Sobel，但结果并不比canny好。如果可能的话，请链接我一些好的例子以供参考。代码： int main( int argc, char** argv ) { CvCapture *cam; CvMoments moments; CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq* contours = NULL; CvSeq* contours2 = NULL; CvPoint2D32f center; int i; cam=cvCaptureFromCAM(0); if(cam==NULL){ fprintf(stderr,”Cannot find any camera. \n”); return -1; } while(1){ IplImage *img=cvQueryFrame(cam); if(img==NULL){return -1;} IplImage *src_gray= cvCreateImage( […]

如何在openCV中以全屏无边框窗口显示图像: 我想在全屏无边框窗口中在OpenCV中显示图像。换句话说，只显示图像像素，没有菜单，工具栏或窗口背景。使用imshow()或cvShowImage()不启用它：窗口的宽度增加到全屏但不是高度。它错过了几个像素。即使通过更改窗口处理程序的设置，我也无法使其无边界。我认为问题根源于cvNamedWindow()方法，它创建了主WS_OVERLAPPED窗口，然后创建了一个子imshow() ，所有函数如imshow()或cvGetWindowHandle()在子cvGetWindowHandle()运行。因此即使是windows命令： SetWindowLong((HWND)cvGetWindowHandle(winName), GWL_STYLE, WS_VISIBLE | WS_EX_TOPMOST | WS_POPUP); 没有帮助，因为孩子不能成为无边界的WS_POPUP 。有人得到了解决方法吗？也许，在没有使用opencv内置方法的情况下向窗口显示opencv mat 或某种窗口技巧 PS我尝试了以下代码： cvMoveWindow(“AAA”,0,0); cvSetWindowProperty(“AAA”, CV_WINDOW_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); // Also I tried this: HWND hwnd = (HWND)cvGetWindowHandle(“AAA”); RECT windowRect; windowRect.left = 0; windowRect.top = 0; windowRect.right = cxScreen; //Display resolution windowRect.bottom = cyScreen; //Display resolution AdjustWindowRect(&windowRect,WS_VISIBLE,false); […]

OpenCV + VS2010上未处理的exception: 我可以成功构建并执行以下代码： IplImage* img = cvLoadImage(“C:\\hello.jpg”); cvNamedWindow(“myfirstwindow”); cvShowImage(“myfirstwindow”, img); 但是在执行下面的代码时我得到了未处理的exception： cv::Mat image= cv::imread(“boldt.jpg”); cv::namedWindow(“Image”); cv::imshow(“Image”,image); 虽然，我可以成功构建代码。我在Windows 7 x86版本上使用opencv2.2和VS2010 x86版本。请帮忙！更新：我在winxp上尝试过它，它工作正常……它只适用于发布模式下的win7。