Tag: 浮点

如何在c中生成NaN浮子？: float f = (float)’a’; if(f 0){ } else{ printf(“NaN\n”); } 如果它是NaN则f不会大于/等于/小于0 。但是如何在第一时间产生这样的f ？我尝试了各种方法来生产NaN ，但没有一种方法可行。

可以在便携式C中写入从double到int的转换: 我需要编写像double_to_int(double val, int *err)这样的函数double_to_int(double val, int *err)它会在可能的情况下将double val转换为整数; 否则报告错误（NAN / INFs / OUT_OF_RANGE）。所以伪代码实现看起来像： if isnan(val): err = ERR_NAN return 0 if val < MAX_INT: err = ERR_MINUS_INF return MIN_INT if … return (int)val 在SO上至少有两个类似的问题：在这个答案中它以足够干净的方式解决了，虽然它是C ++解决方案 – 在C中我们没有signed int的可移植数字。在这个答案中，它解释了为什么我们不能只检查(val > INT_MAX || val < INT_MIN) 。所以我看到的唯一可能的清洁方式是使用浮点环境，但它被称为实现定义的function。所以我的问题是：有没有办法以跨平台的方式实现double_to_intfunction（仅基于C标准，甚至不考虑支持IEEE-754的目标平台）。

将int转换为float时在后台会发生什么: 我对于如何逐步将int转换为浮动有一些不了解？假设我有一个二进制格式的带符号整数。而且，我想把它用手漂浮。但是，我不能。因此，CAn一个人告诉我如何逐步进行转换？我在c中进行多次转换？喜欢; int a = foo ( ); float f = ( float ) a ; 但是，我还没弄清楚背景会发生什么。而且，为了更好地理解，我想手工完成转换。编辑：如果您对转换了解很多，您还可以提供有关浮动到双转换的信息。而且，对于float到int

比较C中的相同浮点值: 可能重复：与float和float文字相比较的奇怪输出当我尝试比较2个相同的float值时，它不会在以下代码中打印“相等的值”： void main() { float a = 0.7; clrscr(); if (a < 0.7) printf("value : %f",a); else if (a == 0.7) printf("equal values"); else printf("hello"); getch(); } 提前致谢。

如何获取浮点字节？: 我正在使用HIDAPI将一些数据发送到USB设备。这个数据只能作为字节数组发送，我需要在这个数据数组中发送一些浮点数。我知道浮点数有4个字节所以我认为这可能有效： float f = 0.6; char data[4]; data[0] = (int) f >> 24; data[1] = (int) f >> 16; data[2] = (int) f >> 8; data[3] = (int) f; 后来我所要做的就是： g = (float)((data[0] << 24) | (data[1] << 16) | (data[2] << 8) | (data[3]) ); 但测试这显示了像data[0] = (int) f >> 24; 总是返回0 […]

最佳的机器优化多项式极小极大近似于上的反正切？: 为了以合理的精度简单有效地实现快速数学函数，多项式极小极大近似通常是选择的方法。 Minimax近似通常使用Remez算法的变体生成。各种广泛使用的工具，如Maple和Mathematica，都具有内置function。通常使用高精度算术来计算生成的系数。众所周知，简单地将这些系数舍入到机器精度会导致所得实现中的次优精度。相反，人们搜索密切相关的系数集合，这些系数可以精确地表示为机器编号，以生成机器优化的近似值。两篇相关论文是： Nicolas Brisebarre，Jean-Michel Muller和Arnaud Tisserand，“计算机高效多项式近似”，ACM数学软件交易，Vol。 32，第2期，2006年6月，第236-256页。 Nicolas Brisebarre和Sylvain Chevillard，“高效多项式L∞近似”，第18届IEEE计算机算术研讨会（ARITH-18），蒙彼利埃（法国），2007年6月，第169-176页。来自后一篇论文的LLL算法的实现可以作为Sollya工具的fpminimax()命令获得。我的理解是，所有用于生成机器优化近似的算法都是基于启发式算法，因此通常不知道通过最佳近似可以实现什么样的精度。我不清楚用于评估近似的FMA（融合乘法 – 加法）的可用性是否对该问题的答案有影响。在我看来它应该是天真的。我目前正在研究[-1,1]上的反正切的简单多项式近似，其在IEEE-754单精度算法中使用Horner方案和FMA进行评估。请参阅下面的C99代码中的函数atan_poly() 。由于目前无法访问Linux机器，我没有使用Sollya来生成这些系数，而是使用了我自己的启发式算法，可以将其简单地描述为最陡的体面和模拟退火的混合（以避免陷入局部最小值）。机器优化多项式的最大误差非常接近1 ulp，但理想情况下我希望最大ulp误差低于1 ulp。我知道我可以改变我的计算以提高精度，例如使用表示超过单精度精度的前导系数，但我想保持代码完全一样（即尽可能简单）仅调整系数以提供最准确的结果。 “经过validation的”最佳系数集将是理想的，欢迎指向相关文献的指针。我进行了一次文献检索，但找不到任何有助于超越Sollya的fpminimax() ，并且没有任何文章能够检查FMA（如果有的话）在这个问题上的作用。 // max ulp err = 1.03143 float atan_poly (float a) { float r, s; s = a * a; r = 0x1.7ed1ccp-9f; […]

在嵌入式C中使用带有sprintf（）的浮点数: 大家好，我想知道float变量是否可以在sprintf()函数中使用。就像，如果我们写： sprintf(str,”adc_read = %d \n”,adc_read); 其中adc_read是一个整数变量，它将存储该字符串 “adc_read = 1023 \n” 在str （假设adc_read = 1023 ）如何使用float变量代替整数？

为什么即使我使用浮子，5/2也会产生’2’？: 我输入了以下代码（没有编译问题或任何东西）： float y = 5/2; printf(“%f\n”, y); 输出只是： 2.00000 我的数学没错，是吗？或者我错了/运营商？这意味着鸿沟不是吗？ 5/2应该等于2.5？任何帮助是极大的赞赏！

为什么我在像1/2这样的浮点表达式中得到零？: 可以请有人解释这个行为： #include int main(int argc, char **argv){ printf(“%f”, ( 1 / 2 ) ); return 0; } /* output : 0.00000 */

相同的浮点值比较为不等: 我正在研究C中的一些“确定输出”问题。我遇到了这个看起来很简单的问题，但在运行代码后让我感到困惑。我预期的输出是“真”。但是在跑步时，它是“假的”。当我使用printf（）检查f的值时，它显示为0.1。有人可以解释一下为什么f被赋予0.1对于IF语句不会返回true？从我选择问题的地方找不到答案，我自己也找不到答案。 #include int main() { float f = 0.1; if (f == 0.1) printf(“True”); else printf(“False”); }