如何将scipy.weave.inline与外部C库一起使用？
我试图理解weave.inline在我的Python程序中包装C代码。 下面的代码简单地使用Numpy数组并将其所有元素乘以2。
inl.py
import numpy import scipy.weave a = numpy.array([1.0, 2.0, 3.0]) N = a.shape[0] print a code = \ """ int i; for(i = 0; i < N; i++) { a[i] = a[i] * 2; } """ scipy.weave.inline(code, ['a','N']) print a 然后我想将内联代码中的一些函数传递给外部库。 让它成为2的琐碎乘法。所以我创建了两个文件：
mult.c
#include "mult.h" float mult(float n) { return n * 2; }
mult.h
float inc(float n);
现在我想在我的内联代码中使用函数mult。 但我不知道如何将我的C文件与Python内联代码链接起来。 我试图将C文件编译为共享库，并将它们作为头文件和库传递给编织，但这是徒劳的。 有什么建议？
我已成功完成此操作，通过weave.inline（）代码（在Ubuntu Linux下）从R调用数学函数。
首先，将C函数编译为共享库。 就我而言，我从CRAN手中抢到了最近发布的R，并且做到了
./configure --enable-R-static-lib --enable-static --with-readline=no cd src/nmath/standalone/ make
您现在应该有一个名为libRmath.so的文件。 如果libpath是一个包含libRmath.so目录的字符串，那么你可以这样做
code = 'return_val = pbinom(100, 20000, 100./20000., 0, 1);' support_code = 'extern "C" double pbinom(double x, double n, double p, int lower_tail, int log_p);' weave.inline(code, support_code=support_code, library_dirs=[libpath], libraries=["Rmath"], runtime_library_dirs=[libpath])
注意几件事。 头声明必须在support_code ，而不是code （我不知道为什么），并且它们必须以extern "C"为前缀，因为它们是C代码，而不是C ++（这是标准的）。 应该可以包含头文件而不是使用support_code （检查weave.inline的文档），但我还没有尝试过。 库名是Rmath ，但共享库文件是libRmath.so ，在通常的Unix约定中。 并且指定库的路径两次，一次用于链接，一次用于执行。
希望这可以帮助！
将mult.c和mult.h的源代码放在名为extra_code的字符串对象中，然后在.weave调用中添加以下行
support_code=extra_code,
还可以选择包含标准库，如下所示：
headers = [""]
请享用